به نقل از «خبرگزاری آریا»

ربات ها جایگزین روزنامه نگاران و خبرنگاران می شوند؟

تاریخ انتشار: ۴ تیر ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۰۶۲۳۷۹

خبرگزاری آریا- سردبیر: علیرضا تاجریان- هر روز به تعداد کارشناسانی که نگرانی‌های خود را در مورد هوش مصنوعی (هم سرعت توسعه و هم جهت حرکت آن) ابراز می کنند، افزوده می شود.اخیرا صدها دانشمند از دنیای فن‌آوری و چهره‌های دانشگاهی و با جمع‌آوری امضا خواستار متوقف شدن توسعه هوش مصنوعی شدند. چهره‌های آشنایی مانند ایلان ماسک، استیو وزنیاک بنیان‌گذار اپل و یووال نوح هراری مورخ و فیلسوف سرشناس جزو امضاکنندگان این نامه هستند و نسبت به خطرات هوش مصنوعی برای نوع بشر هشدار داده اند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

طبق گزارش جدید بانک گولدمن ساکس، هوش‌ مصنوعی مولد می‌تواند 300 میلیون شغل را از بین ببرد به گفته این بانک، خودکار کردن کارها مبتنی بر هوش مصنوعی حدود دوسوم مشاغل فعلی را به نوعی دستخوش تغییر می‌کند و در نهایت می‌تواند جانشین یک‌چهارم کارهای کنونی شود.

روزنامه نگاری یک تمرین خلاق انسانی است و خلاقیت، کار را برای ربات‌ها سخت‌تر می‌کند. با این حال تحقیقات نشان داده است که گاهی اوقات خوانندگان نمی توانند بین اخبار نوشته شده توسط ربات ها یا انسان ها تفاوت قائل شوند.

توسعه هوش مصنوعی چه آینده ای را برای انسان و رسانه رقم خواهد زد؟

آیا هوش مصنوعی آینده شغل روزنامه نگاری و خبرنگاری را هم تهدید می کند؟

هوش مصنوعی چیست؟

 هوش مصنوعی (Artificial intelligence) که به‌اختصار AI نامیده می‌شود، شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که هدفش ایجاد ماشین‌ها و سیستم‌های هوشمندی است که می‌توانند مانند انسان فکر و عمل کنند. حوزه‌ AI به‌سرعت در حال رشد است و این قابلیت را دارد که شیوه‌ زندگی و کار انسان‌ها را متحول کند.

دو رویکرد کلی درباره ایده جایگزینی انسان با هوش مصنوعی

رویکرد اول: هوش مصنوعی هوشی است که هوش و/یا رفتار انسان را تقلید می کند. این رویکرد موفقیت هوش مصنوعی را «از لحاظ وفاداری به عملکرد انسان» می سنجد. اولین رویکرد "رویکرد انسان محور" نامیده می شود که در آن محققان ارزیابی می کنند که آیا هوش مصنوعی انسانی عمل می کند یا انسانی فکر می کند.

رویکرد دوم: هوش مصنوعی، هوشی است که در مقابل هوش طبیعی، یعنی انسانی است. این رویکرد موفقیت هوش مصنوعی را «در برابر یک معیار عملکرد ایده آل، به نام عقلانیت» می سنجد. رویکرد دوم «رویکرد عقل‌گرا» نامیده می‌شود که در آن محققان ارزیابی می‌کنند که آیا هوش مصنوعی عقلانی عمل می‌کند یا فکر می‌کند.

لذا هوش مصنوعی یا طبیعت انسان را شبیه سازی می کند یا با آن مخالفت می کند. در حالت اول، هوش مصنوعی انسان ها (اعم از عمل یا تفکر آنها) را تا رسیدن به سطحی از شباهت کامل شبیه سازی می کند. این رویکردی است که آزمون تورینگ برای آن قابل اجرا است. در مورد دوم، هوش مصنوعی منطقی با غیرمنطقی بودن انسان‌ها مخالفت می‌کند و «کار درست را با توجه به آنچه می‌داند انجام می‌دهد» این رویکردی است که بسیاری از سناریوهای علمی-تخیلی مربوط به شورش ماشین‌ها به آن اشاره می‌کنند.از جمله مجموعه فیلم «نابودگر» هالیوود.

بنابراین، هوش مصنوعی یا به عنوان یک انسان عمل می کند و از انسان به عنوان یک شبیه سازی انسانی پیشی می گیرد یا به عنوان یک موجودیت «هوشمندتر» عمل می کند و به عنوان موجودی در سطح تکاملی بعدی از انسان پیشی می گیرد. قابل توجه است که هر دو رویکرد «شبیه‌سازی» و «مخالف» بر چنین سناریوهایی دلالت دارند که در آن هوش مصنوعی جایگزین انسان‌ها می‌شود و سپس جایگزین انسان‌ها می‌شود، چه با تقلید یا با پیشی گرفتن از آن‌ها، که اجتناب‌ناپذیر است.

ایده جایگزینی انسان با هوش مصنوعی، تکمیل نهایی نظریه امتداد  مک لوهان در مورد رسانه به عنوان «بسط انسان» است. رسانه ها در طول تکامل بشری و توسعه تمدن، قوای مختلف انسانی را گسترش داده و ارتقا داده اند. در چنین رویکردی، ظهور هوش مصنوعی را می توان به عنوان یک نتیجه اجتناب ناپذیر از تکامل رسانه ها در نظر گرفت. برعکس، تکامل رسانه ها ناگزیر به ظهور هوش مصنوعی می شود.

آزمون تورینگ در روزنامه نگاری

متداول ترین سوال در بحث در مورد آینده مسابقات ربات و انسان در روزنامه نگاری این است که "آیا روبات ها بهتر از انسان ها می توانند بنویسند؟"

به عبارت دیگر، ربات‌ها در روزنامه‌نگاری داده‌ها و همچنین در سرعت و مقیاس پوشش خبری از خبرنگاران انسانی پیشی گرفته‌اند. اما آیا آنها می توانند انسان ها را در سبک نوشتن شکست دهند؟

این سؤال متضمن دو فرض است که خود مشکوک هستند. اول اینکه آیا انسان ها خوب می نویسند؟ چه انسان هایی؟ همه آنها؟ دوم اینکه آیا ربات باید بهتر از چه کسی بنویسد؟ سالینجر و تولستوی؟

در واقع، سؤال در مورد توانایی ربات ها برای برتری بیشتر از انسان در نوشتن، مستلزم انجام نوعی آزمون تورینگ در روزنامه نگاری است. البته آزمون تورینگ ژورنالیستی با آزمون کلاسیک متفاوت است – این آزمون تعاملی نیست. در آزمون کلاسیک تورینگ، یک انسان از یک ربات می پرسد (بدون اینکه بداند ربات است) و می تواند یک طرف صحبت را با سؤالات پیچیده به چالش بکشد تا مشخص کند که آیا یک انسان است یا یک الگوریتم. در آزمون تورینگ روزنامه نگاری، جنبه تعاملی وجود ندارد. این فقط درک یک داستان کامل است که توسط یک انسان یا یک روبات نوشته شده است. چنین آزمون های تورینگ روزنامه نگاری قبلاً انجام شده است.

مطالعه آزمون های تورینگ در روزنامه نگاری نشان می دهد تفاوت بین متن متوسط یک نویسنده انسانی و یک روزنامه نگار سایبری ناچیز است. تمایز بین متون نوشته شده توسط انسان و متون نوشته شده توسط ربات تقریباً مشابه بین متون نوشته شده توسط انسان های مختلف است. هر دوی آنها می تواند توسط یک ویرایشگر پذیرفته شود.

این یک استدلال حیاتی برای ارزیابی آینده و حتی وضعیت فعلی روزنامه‌نگاری روبو است. بدبینان سایبری بارها استدلال کرده اند که ربات ها نمی توانند بهتر از انسان بنویسند. اما این روش اشتباهی برای برخورد با موضوع است.

در واقع، حتی زمانی که آنها را با معیارهای انسانی می‌سنجیم، می‌توانیم ببینیم که اگر نگوییم بهتر، حداقل بدتر از انسان‌ها نمی‌نویسند. حداقل، خوانندگان انسانی نمی توانند با اطمینان نوشته های ربات و انسان را تشخیص دهند.

سؤال در مورد توانایی هوش مصنوعی برای جایگزینی انسان در روزنامه نگاری معمولاً به این سؤال برمی گردد که "آیا الگوریتم ها می توانند بهتر از انسان بنویسند؟" این طرز فکر در واقع نادرست است. برای روزنامه‌نگاری، انسان‌ها نیازی به نوشتن بهتر از انسان ندارند (دوباره، چه انسان‌هایی؟ داستایوفسکی؟ تواین؟). انسان ها فقط باید به اندازه کافی خوب بنویسند. در مورد الگوریتم ها هم همینطور. برای استخدام شدن در رسانه ها، ربات ها مجبور نیستند بهتر از انسان ها بنویسند – آنها باید به اندازه کافی خوب بنویسند و آنها انجام می دهند.

ربات ها در شبیه سازی استعدادهای خلاق انسان ناتوان هستند؟!

شک دیگر در مورد هوش مصنوعی در روزنامه نگاری به ناتوانی ماشین ها در شبیه سازی استعدادهای خلاق انسان مربوط می شود. در رسانه ها، «برهان متقابل خلاقیت» را می توان با تردید در توانایی یک الگوریتم (1) برای اختراع/کشف و (2) برای تشخیص زیبایی/اصالت در نوشتار نشان داد.

اجازه دهید این شبهات را بررسی کنیم.

 یک ربات نمی تواند اختراع / کشف کند؟!

بله، مطمئناً تصور رباتی با فریاد «اورکا» دشوار است. انسان می تواند بدون دلیل (مثل زمانی که یک سیب روی سرش می افتد) با اختراعات یا اکتشافات تصادفی روبرو شود. در عین حال، مخترعان انسانی اغلب قادر به تشخیص یک اختراع، حتی به طور تصادفی هستند. بنابراین، اختراع/کشف با ترکیبی عجیب از آمادگی و عدم امکان پیش تنظیم مطمئن مشخص می شود. هیچ فرآیند محاسباتی یا خطی نمی تواند منجر به آن شود. محاسبه یا کدگذاری یک اختراع/کشف غیرممکن است.

در مورد روزنامه نگاری، اختراع/اکتشاف می تواند به ایده ایجاد یک موضوع یا توسعه بافت مربوط باشد. به نظر می رسد این بخش اجباری شغل یک روزنامه نگار، یعنی خلاقیت، برای یک ربات غیرممکن باشد.

به همین دلیل است که شکاکان می‌گویند که ربات‌ها نمی‌توانند، برای مثال، حسی بالقوه را در دنباله‌ای از وقایع هم‌نوع حس کنند، همانطور که یک ویرایشگر انسانی به راحتی انجام می‌دهد. علاوه بر این، یک ربات نمی‌تواند تصمیم بگیرد که یک داستان را بیش از حد کند، همانطور که ویراستاران انسانی با انتخاب عمدی یک رویداد از یک توده به ظاهر غیرقابل تشخیص از موارد مشابه انجام می‌دهند.

با این حال، چه می شود اگر به نوبه خود، ربات ها بتوانند کاری را انجام دهند که انسان قادر به انجام آن نیست. برخی از انواع دیگر تازگی، اگر نه اختراع؟

این نوآوری بالقوه، دانش جدیدی که انسان ها نمی توانند به دست آورند و ربات ها می توانند، به تجزیه و تحلیل متقابل داده های بزرگ و همبستگی ها مربوط می شود. توانایی دیدن همبستگی‌های پشت داده‌های بزرگ برای انسان‌ها غیرقابل درک است، اما می‌توان آن را به عنوان چیزی جایگزین برای ربات‌ها، بجای استعداد اختراع/اکتشاف انسانی در نظر گرفت.

ما همیشه به دنبال علیت هستیم اما قادر به یافتن آن در پشت همبستگی نیستیم ، ما هنگام بررسی همبستگی های فریبنده ، هر حس را رد می کنیم. با این حال ، برخی از این همبستگی ها ممکن است باعث شود کسی دو بار فکر کند. الگوریتم های به درستی آموزش دیده می توانند همبستگی بین دو متغیر بلکه بین سه ، 33 یا 3000 متغیر و ... را بررسی کنند. دامنه همبستگی ها می توانند بسیار زیاد و در واقع نامحدود باشند. هر چیزی می تواند از طریق هر چیز دیگری ارتباط داشته باشد. بر خلاف لحظه های انسانی Eureka یا سرنوشت ساز ، این همبستگی برای هوش مصنوعی قابل محاسبه است. ما حتی نمی توانیم محدودیت های این عملیات فکری را تصور کنیم . برای انسان ، فقط در صورت کاهش همبستگی به علیت معنا پیدا می کند. برای الگوریتم ها ، علیت انگیزه ای برای پردازش اطلاعات نیست. هوش مصنوعی می تواند داده ها را بدون جستجوی علیت پردازش کند. این نوعی از انگیزه فکری است که بسیار متمایز از انسان است.

آن همبستگی های عجیب اما پایدار که به راحتی توسط الگوریتم ها تشخیص داده می شوند ، برای ما مانند جادو به نظر می رسند، می تواند دانش جدید یا حتی یک نوع دانش جدید باشد. این استدلال نشان می دهد که ربات ها در مورد تازگی دانش نیز چیزی در اختیار دارند. چگونه آنها این توانایی را برای یادگیری چیزهای جدید مدیریت می کنند؟ از نظر فرضیه ، توانایی تشخیص همبستگی منجر به پتانسیل یادگیری و آشکار کردن همه چیز می شود ، احتمالاً به گونه ای که ممکن است ما آن را درک نکنیم. این بستگی به میزان داده های بزرگ و سرعت پردازش دارد.

از طریق چنین دیدگاهی، عدم استعدادهای مبتکرانه/کشف یک ربات به نظر می رسد یک نقطه ضعف فزاینده بی اهمیت است. ربات ها فرصتی برای یافتن همبستگی های خارق العاده ای دارند که گاهی اوقات از اهمیت عملی زیادی برای بازاریابی ، سیاست یا رسانه برخوردار است. جهان پر از آنها است. آنها بدون توضیحی از طریق علیت کار می کنند.

چه می شود اگر توانایی یک الگوریتم در شناسایی همبستگی ها مهارت های انسانی اختراع/کشف را جبران کند یا حتی از آن خارج شود؟ حقایق حاصل از داده های بزرگ ممکن است به اندازه نتایج خلاقیت انسان جالب و غیر منطقی باشد. نکته مهم دیگر: ما از پتانسیل خلاقیت انسان آگاه هستیم ، در حالی که پردازش داده های بزرگ و تشخیص همبستگی فقط در آغاز مسیر بالقوه بی پایان آنها هستند.

ربات ها زیبایی یا اصالت را نمی فهمند؟!

بله این درست است؛ هدف ربات ها نوشتن زیبا نیست. حتی اگر آنها چنین هدفی داشتند، "زیبایی" چه تعریفی دارد؟

با این حال، حتی اگر محاسبه زیبایی غیرممکن باشد، می توان واکنش های انسان به آن را محاسبه کرد. خود انسان‌ها می‌توانند به‌عنوان نوع جدیدی از سروومکانیسم‌ها به ربات‌ها خدمات دهند - زیبایی‌سنج‌ها.

تشخیص همبستگی بین متون، تیترها یا حتی عبارات خاص از یک سو و واکنش های انسان به آنها مانند لایک ها، اشتراک گذاری ها، نظرات و کلیک ها از سوی دیگر کاملاً ممکن است. همچنین، "اندازه" داده های بزرگ مهم است. هر چه الگوریتم متون و عناوین بیشتری با واکنش انسان به آنها به دست آورد، "درک" آن از درک انسان از زیبایی دقیق تر خواهد بود. حتی امروزه ربات ها با مشاهده واکنش افراد قادرند جذابیت تیترها، موضوعات، کلمات کلیدی و غیره را تشخیص دهند. ویراستاران حدس می زنند، ربات ها می دانند.

ظرفیت ربات‌ها برای خواندن واکنش‌های انسان فقط افزایش می‌یابد. الگوریتمی که توسط فیس‌بوک توسعه داده شده است، فیدهای خبری را بر اساس واکنش کاربران سفارشی می‌کند، که از آن می‌توان ترجیحات شخصی را محاسبه کرد. با کمک بیومتریک، ربات‌ها قادر خواهند بود واکنش‌های فیزیولوژیکی انسان را به برخی عبارات معنایی و اصطلاحی، القاب، ساختارهای نحوی و تصاویر بصری تجزیه و تحلیل کنند.

اگر الگوریتم ها حواس خاص خود را نداشته باشند، انسان ها می توانند به عنوان گیرنده هایی عمل کنند که رفلکس های حسی را به سیگنال های قابل محاسبه تبدیل می کنند. از آنجایی که ابزارها و مکانیسم‌ها زمانی توسعه‌دهنده انسان بودند، اکنون انسان‌ها می‌توانند افزونه‌های خوبی برای ماشین‌ها باشند و به ماشین‌ها اجازه می‌دهند تا توانایی‌های خود را ارتقا دهند و فراتر از محدودیت‌های "طبیعی" خود دست یابند.

شاید زمان آن رسیده است که این ایده که چه کسی به چه کسی خدمت می کند؟، را دوباره مرور کنیم.

الگوریتم‌ها با استفاده از زیبایی‌سنج‌هایی که بر اندازه‌گیری واکنش‌های انسان تکیه دارند، می‌توانند به‌طور خودکار متون و عناوین جذاب‌تری را بدون درک مفهوم زیبایی (یا اصالت یا سبک) تولید کنند.

به عبارت دیگر، برای هر استدلال در مورد آنچه روبات ها نمی توانند انجام دهند، استدلال قانع کننده تری وجود دارد که ربات ها در عوض چه کاری می توانند انجام دهند. در این رقابت از قابلیت ها، ربات ها و انسان ها نیز در نهایت به تساوی می رسند.

رقابت تازه شروع شده است، اما در حال حاضر مساوی است. انسان ها یک تیم قدیمی هستند، در حالی که تیم ربات های جوان به تازگی اولین کار خود را انجام می دهند.

آیا ربات ها جایگزین روزنامه نگاران و خبرنگاران می شوند؟

در حال حاضر روزنامه نگاران و خبرنگاران انسانی در رقابت کمی و کیفی با همکاران سایبری هستند. این رقابت آنطور که عموم مردم فکر می کنند در آغاز نیست، در میانه راه است و تا انتها در حال حرکت است. در مسابقه کمی، خبرنگاران و روزنامه نگاران انسانی قبلا شکست خورده اند. به نظر می رسد آن ها قرار است 5 تا 7 سال دیگر در رقابت کیفی  هم شکست بخورند.

همچنین جالب است که در دوره گذار از یک شکل عمدتاً ارگانیک روزنامه‌نگاری به شکل عمدتاً سایبرنتیک روزنامه‌نگاری، ربات ها نه، بلکه این انسان‌ها خواهند بود که این روند را به جلو می‌برند. اول، توسعه دهندگان، کدنویسان و مهندسان کار خود را به خوبی و بدون هیچ دلیل قابل مشاهده ای برای توقف انجام می دهند. دوم، این ویراستاران هستند که ربات‌هایی را برای نوشتن، تعدیل نظرات و انتخاب موضوعات استخدام می‌کنند. در واقع، این ویراستاران خواهند بود که این حرفه را برای انسان ها می کشند و آن را به عملکردی تبدیل می کنند که توسط ربات ها انجام می شود.

دلیل آن ساده است - اقتصاد تجارت رسانه ای. اتاق های خبر باید تا حد امکان محتوا تولید کنند تا ترافیک، بازدیدها، نرخ کلیک و غیره را افزایش دهند. پس از تغییر از تولید «بخشی» نشریات/تلویزیون/رادیو به تولید «جریان» اینترنت، رسانه ها باید داستان های بیشتر و بیشتری اجرا کنند. آنلاین یعنی بی وقفه. این حرکت به خاطر حرکت است. دین استارکمن، نظریه‌پرداز رسانه، این اثر را «همستری‌سازی روزنامه‌نگاری» (hamsterization of journalism) نامید. همستری شدن روزنامه نگاری زمان صرف شده توسط روزنامه نگار برای هر مطلب را کاهش می دهد تا داستان های بیشتری تولید کند: «با کمتر بیشتر انجام دهید».

بیایید تصور کنیم که یک مقاله خوب، به معنای روزنامه نگاری خوب، می تواند هزاران خواننده را جذب کند. اما اگر هزاران خبر نوشته شده در یک بازه زمانی می توانستند هر کدام فقط صد خواننده را جذب کنند چه؟ در واقع، وقتی ترافیک پادشاه است، سردبیران به بهترین روزنامه نگاران نیاز ندارند. آنها به روزنامه نگاران سریع نیاز دارند... سردبیر چه کسی را انتخاب می کند - یک روزنامه نگار دمدمی مزاج، با استعداد (یا نه چندان زیاد) با افزایش حقوق و سه داستان در هفته یا یک الگوریتم بی عیب و نقص با کاهش هزینه های نگهداری که می تواند سه داستان در دقیقه تولید کند؟

آسوشیتدپرس سرویس Wordsmith را می خرد نه به این دلیل که الگوریتم بهتر از انسان می نویسد. دلیلش این است که الگوریتم هم بیشتر و هم سریعتر می نویسد. بحث در مورد کیفیت نوشتار مرتبط نیست. ربات‌ها اتاق‌های خبر را نه به دلایل خوشبینانه، بلکه به دلایل اقتصادی تسخیر خواهند کرد.

اگر انسان ها همچنان مشاغل خود را در رسانه حفظ کنند، نه به دلایل اقتصادی، بلکه به دلیل نیاز اجتماعی به استفاده از مردم اتفاق می افتد. برای بسیاری از صنایع این اتفاق می افتد: حفظ مشاغل مهم تر از افزایش کارایی می شود. این تنها دلیل قابل توجهی برای ماندن مردم در رسانه است و فراتر از زمینه رقابت با الگوریتم ها است.

بنابراین، ظهور ربات ها در رسانه ها غیرقابل توقف است. در حال حاضر، استفاده تحریریه‌ای از الگوریتم‌ها می‌تواند یک استراتژی روابط عمومی جالب باشد که هم برای مخاطبان و هم برای سرمایه‌گذاران جذاب است. اما زمانی که الگوریتم‌ها بازار را پر می‌کنند، صدای نادر انسان در میان گروه کر ربات‌ها مورد تقاضا خواهد بود.

از این نظر، همان‌قدر که عجیب به نظر می‌رسد، روزنامه‌نگاری انسانی در مراحل پایانی روباتیک‌سازی رسانه‌ها به‌عنوان طعمی متمایز ارزش ویژه‌ای خواهد داشت. علاوه بر این، خطاهای انسانی تحریریه از ارزش و جذابیت خاصی برخوردار خواهد بود و رسانه های ساخته شده توسط انسان از خطاها بهره خواهند برد. حداقل تا زمانی که ربات‌ها یاد بگیرند که خطاهای انسانی را نیز شبیه‌سازی کنند (به منظور جایگزینی بهتر انسان‌ها) این اتفاق می‌افتد.

منبع: خبرگزاری آریا

کلیدواژه: هوش مصنوعی انسان رسانه انسان ها می توانند روزنامه نگاری واکنش های انسان یک روزنامه نگار روزنامه نگاران نوشته شده توسط انجام می دهند بهتر از انسان داده های بزرگ نظر می رسد الگوریتم ها یک الگوریتم عنوان یک همبستگی ها برای انسان هوش مصنوعی اختراع کشف ربات ها ربات ها شبیه سازی ماشین ها رسانه ها یک انسان داده ها یک ربات چه کسی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.aryanews.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری آریا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۰۶۲۳۷۹ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

ربات انسان نمای تسلا در آستانه عرضه به بازار

تین نیوز

در حالی که به نظر می رسد جهان بیش از هر وقت دیگری به بکارگیری ربات های مستخدم انسان نما در خانه ها نزدیک شده است، ایلان ماسک در جدیدترین اظهار نظر خود اعلام کرده است که ربات انسان نمای اپتیموس شرکت تسلا احتمالا از سال ۲۰۲۵ فروش خود را آغاز می کند.

به گزارش ایسنا، ربات های انسان نما نسل جدید و مورد انتظاری از ربات ها هستند که با استقبال خوبی از جانب مردم و تولیدکنندگان و توسعه دهندگان مواجه شده اند. در حالی که شاید در گذشته این نوع ربات ها فقط در داستان ها و فیلم های علمی تخیلی حضور داشتند و کسی فکرش را نمی کرد که به همین شکل به زندگی روزمره ما وارد شوند، اما به نظر می رسد این امر در حال وقوع است.

اکنون از آنجایی که به نظر می رسد شرکت تسلا در توسعه ربات انسان نمای اپتیموس(Optimus) پیشرفت جدیدی داشته است، طبق اعلام ایلان ماسک، این ربات می تواند تا سال ۲۰۲۵ فروش خود را آغاز کند.

ایلان ماسک مدیرعامل تسلا پیش بینی جسورانه ای در مورد ربات های انسان نما کرده است. وی ضمن افشای تاریخ احتمالی عرضه اپتیموس ادعا کرد که این ربات ها می توانند به ارزشمندترین دارایی شرکت تسلا تبدیل شوند.

ماسک با تاکید بر جنبه مالی همه چیز گفت: من فکر می کنم اپتیموس از هر چیز دیگر ارزشمندتر خواهد بود.

ربات اپتیموس در حال حاضر کارهای ساده ای را در کارخانه های این شرکت انجام می دهد. همچنین خبری که چند ماه پیش منتشر شد نشان داد که ربات های اپتیموس به کارخانه های بزرگ در سراسر ایالات متحده ارسال شده یا خواهند شد.

ایلان ماسک به تازگی گفته است: ما قادریم کارهای ساده کارخانه ای یا حداقل اینطور بگویم، کارهای کارخانه ای را در آزمایشگاه انجام دهیم. ما فکر می کنیم اپتیموس را در تولید محدود در کارخانه خود خواهیم داشت و تا قبل از پایان سال جاری خواهد توانست وظایف مفیدی را انجام دهد. سپس فکر می کنم ممکن است بتوانیم آن را تا پایان سال آینده به فروش برسانیم. اینها فقط حدس و گمان است.

وی افزود: اگر یک ربات انسان نما دارید که قادر به حرکت در واقعیت و انجام وظایف در صورت درخواست است، هیچ محدودیت معناداری برای اندازه اقتصادی آن وجود ندارد.

شواهد حاکی از آن است که شرکت تسلا به طور کامل توسعه هوش مصنوعی را به عنوان بخشی جدایی ناپذیر از هویت خود پذیرفته است، اما ایلان ماسک می گوید من فکر می کنم ما باید یا به عنوان یک شرکت هوش مصنوعی یا یک شرکت رباتیک شناخته شویم.

ماسک می گوید: اگر شرکت تسلا را یک شرکت خودروسازی صرف می دانید، اساساً این اشتباه است و اگر سؤال اشتباهی بپرسید، پاسخ درست به آن غیرممکن است. بنابراین منظورم این است که اگر کسی باور ندارد که تسلا می خواهد خودمختاری را حل کند، فکر می کنم نباید در شرکت سرمایه گذاری کند.

ماسک مطمئن است که تسلا مسئله فناوری خودران خودروها را با یا بدون او حل خواهد کرد. با این حال، توسعه ربات انسان نمای اپتیموس موضوع دیگری است، زیرا خطرات خاص خود را دارد.

در اوایل سال جاری ایلان ماسک گفت که می خواهد ۲۵ درصد کنترل رای را در تسلا به دست آورد تا ببیند آیا توسعه اپتیموس ایمن است و به درستی انجام می شود؟

خبر جدید ماسک در زمانی اعلام شده است که تعداد زیادی از شرکت ها روی توسعه ربات های انسان نما سرمایه گذاری کرده اند. چندین شرکت از جمله هوندا، هیوندای، بوستون داینامیکس و فیگور به طور فعال در حال توسعه انواع ربات های انسان نمای خود هستند.

با این حال ماسک بر این باور است که تسلا به طور منحصر به فردی در جایگاه رهبری تولید تجاری چنین ربات هایی قرار دارد. همانطور که گفته شد به گفته ماسک، نمونه اولیه اپتیموس در حال حاضر وظایف ساده ای را در کارخانه های تسلا انجام می دهد.

با توجه به کاهش فروش خودروهای برقی تسلا، این اطلاعیه در مورد ربات اپتیموس اهمیت بیشتری پیدا می کند.

چشم انداز بزرگ تر برای تسلا

این شرکت اخیراً کاهش ۹ درصدی سالانه درآمد سه ماهه را گزارش کرده است که بزرگترین کاهش آن از سال ۲۰۱۲ است. علاوه بر این، فروش خودروهای تسلا در سه ماهه اول سال ۲۰۲۴ بیش از ۲۰ درصد نسبت به سه ماهه قبل کاهش یافته است.

شاید به همین دلیل است که ایلان ماسک در مورد برنامه جاه طلبانه رباتیک خود برای اطمینان بخشیدن به سرمایه گذاران چنین خبرهایی را اعلام می کند. تاکید او بر ربات های انسان نما نشان دهنده تلاش حساب شده برای تغییر موقعیت تسلا در بازار است.

او تصور می کند که فروش ربات ها در نهایت به بخش بزرگی از تجارت تسلا تبدیل می شود.

در عین حال، ربات اپتیموس به شکل غیر قابل انکاری با سرعتی ثابت در حال پیشرفت است. یک ویدیوی اخیر نسخه جدیدی از آن را نشان داد که وظایفی مانند تا کردن یک لباس را در تاسیسات تسلا انجام می دهد.

این شرکت اولین نسل ربات های خود را با نام بامبل بی(Bumblebee) در سپتامبر ۲۰۲۲ رونمایی کرد.

با این حال، اظهارات ماسک را باید کمی خوشبینانه تلقی کرد، زیرا او در گذشته نیز چندین بار وعده های پیش از موعد داده است. به عنوان مثال در سال ۲۰۱۹ ادعا کرد که تسلا تا سال ۲۰۲۰ یک میلیون ربوتاکسی در جاده ها خواهد داشت، اتفاقی که هنوز در سال ۲۰۲۴ رخ نداده است.

یک رقابت شدید

تسلا در این زمینه رو به رشد با رقابت شدیدی روبرو است. شرکت فیگور که توسط شرکت های بزرگ مایکروسافت و انویدیا پشتیبانی می شود، اخیراً همکاری خود با خودروساز آلمانی ب ام و را برای استقرار ربات های انسان نما در تاسیسات این شرکت در آمریکا اعلام کرده است.

ویدیویی که توسط فیگور در ماه فوریه منتشر شد، ربات آن موسوم به «فیگور ۰۱» را نشان می دهد که وظایفی مانند درست کردن قهوه را انجام می دهد.

به طور مشابه، شرکت بوستون دانامیکس هفته گذشته از ربات انسان نمای اطلس(Atlas) خود در یک ویدیو رونمایی کرد که در آن مشاهده می شود که در حال انجام مانورهای آکروباتیک، از حالت دراز کش به ایستادنه و راه رفتن است.

رقابت برای دستیابی به ربات های انسان نمای تجاری با دوام در حال داغ شدن است. ورود تسلا با آخرین پیش بینی های جسورانه ایلان ماسک، بُعد جدیدی به این چشم انداز فناوری که به سرعت در حال تحول است، داده است.

در حالی که سال ۲۰۲۵ برای ورود اپتیموس به بازار ممکن است خیلی بلندپروازانه به نظر برسد، تأثیر آنها در آینده نزدیک برای متحول کردن نحوه کار و زندگی انسان ها برجسته خواهد بود.

آخرین اخبار حمل و نقل را در پربیننده ترین شبکه خبری این حوزه بخوانید